Além de Salvador, o reconhecimento facial, uma tecnologia que ganhou utilidade na pandemia do novo coronavírus (Covid-19), também está sendo testado em Florianópolis. Além de garantir o distanciamento social, a tecnologia traz mais segurança, tanto que o recurso é utilizado em aeroportos para facilitar o embarque.
Em Salvador, o sistema passou a ser testado no início deste mês de dezembro com o intuito de facilitar o processo de check-in. Com isso, filas e aglomerações no momento do embarque são evitadas.
Segundo destacou a gerente do serviço em Salvador, Lívia Embiruçu, as próximas localidades a testarem o serviço são o Rio de Janeiro e Belo Horizonte.
“Temos um planejamento para levar ao Rio e Belo Horizonte. Essa etapa vai até março, e, a partir do fim do processo, a gente vai colher os resultado para que possa ter uma expansão progressiva ao longo de 2021 para todos os aeroportos”, pontuou Lívia.
Outras informações
O primeiro passo é fazer a validação biométrica do passageiro. Para isso, os dados e a foto tirada na hora são comparados a uma base que já consta nos sistemas do governo.
Qualquer pessoa que já tenha carteira de motorista em formato digital ou cadastro biométrico no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) pode embarcar utilizando a tecnologia.
Após chegar no embarque, o passageiro que passou por esse processo conta com o acesso a uma fila separada. Na sequência, não é necessário apresentar documentos ou se dirigir a um funcionário, basta apontar o cartão de embarque para o leitor, tirar a máscara facial por um segundo e olhar para o equipamento.
Em menos de 10 segundo a entrada para a aeronave é liberada, sem contato físico algum.
#LandmarkVisitation
Venha celebrar conosco.
Um ano faz hoje que a nuvem de Deus desceu e a terra nunca… https://t.co/IZYcCWMuLf
#LandmarkVisitation
Venha celebrar conosco.
Um ano faz hoje que a nuvem de Deus desceu e a terra nunca… https://t.co/IZYcCWMuLf
#LandmarkVisitation
Venha celebrar conosco.
Um ano faz hoje que a nuvem de Deus desceu e a terra nunca… https://t.co/IZYcCWMuLf